תמיד הסתקרנתם מניתוח נתונים אבל לא ידעתם מאיפה להתחיל? הפוסט הזה בדיוק בשבילכם. נלמד יחד איך להוריד ולהגדיר את פייתון, מה זה בכלל Jupyter, ואיך משתמשים בספריות כמו Pandas, NumPy ו-Matplotlib כדי להפוך מספרים יבשים לסיפורים מעניינים.
מדריך ידידותי למתחילים על if, else, for, while, ו־apply – כולל דוגמאות פשוטות, הסברים בהירים וטיפים לכתיבה יעילה של קוד מקצועי.
במדריך הזה תלמדו איך לחלק את הקוד שלכם לפונקציות קטנות, לכתוב פונקציית־על (Pipeline) ולהפוך פרויקט נתונים ב־R ליעיל ומובנה.
גלו כיצד ניתוח משוואות מבניות (SEM) עוזר לחוקרים לנתח קשרים ישירים ועקיפים בין משתנים באמצעות ניתוח נתיבים וגורמים.
מדריך למתחילים ליתרונות והשימושים העיקריים של R לניתוח נתונים וסטטיסטיקה
